持续亏损、高昂研发投入、承压现金流成AI四小龙的共性问题

行业走入深水区,是时候重新认识人工智能的价值

9月9日,冲刺港交所失败后的旷视科创板IPO过会;8月27日,商汤科技正式向港交所递交招股书。此前,云从科技过会科创板,依图科技则在终止科创板上市计划后又传出计划赴港上市。一时间,AI四小龙向资本市场冲刺的气势如虹。

纵观AI四小龙,都是戴着光环诞生,融资总额均超过数十亿元。但随着招股书的公开,原来被赛道泡沫遮盖的真相也渐渐被人所知。

持续的亏损、高昂的研发投入、承压的现金流,成为AI四小龙的共性问题,也是它们上市路上的绊脚石。今年7月,云从科技科创板经历三次询问才被正式批准上市;成立最早的旷视科技在港交所申请上市未果后,只得转身将上市目标改为A股;依图科技经历上交所问询后直接终止了科创板上市计划,之后又传出计划赴港IPO。

AI四小龙走下神坛,质疑之声也越来越多,而且外界对AI四小龙的质疑,又被进一步放大为对人工智能产业的质疑。实际上,今年以来,有关人工智能产业前景的争议越来越多,有来自学术界批评AI“顶不了天,落不了地”,有AI科学家从工业界离职回归学术界等现象。近期科技巨头谷歌也传出了医疗AI遭遇重挫拟战略放弃的不利消息,业界“唱衰”的声音就更多了。

人工智能究竟有没有用?AI全面普及、产业化有没有机会?机会又在哪里?

至少AI从业者们对此的认识很清晰,也很坚定。

“AI是一个技术革命,不是一个泡沫。”在人工智能教育示范区,一年下来高考一本达线率提升40%,孩子们的学习负担反而减轻了。基于人工智能的防控系统,目前可对44种法定传染病和6大症候群自动判断。在工业生产中,运用人工智能技术可实现全天24小时自动“监听”,判断生产线故障,这是人工排查无法比拟的。同时,通过图像识别、语音识别等技术,还可以实现智能排产、智能补货、柔性生产,对生产过程中不符合相关要求的操作可进行实时监控、自动分析、及时提醒,为传统产业加装“智慧大脑”……

他们认为,随着AI产业发展进入深水区,出现质疑的声音并不出奇,最重要的是“人工智能需要真正能够解决社会问题,要能够看得见摸得着”,最好还“能用统计数据来证明业务成效”。此外,政府也应该统筹发展,集约建设,让AI用得起、用得好、用得放心。

今年3月,“十四五”规划纲要出台,“人工智能、量子信息、集成电路”三个领域成为新的关注点,其中人工智能成为大国提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。

对AI,我们不应再有怀疑,也决不能落后。(记者郑志辉)

关键词： 承压现金流 研发投入 AI四小龙 持续亏损