度小满：大模型预训练技术可有效提升智能风控效果

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近日，DataFunCon数据智能创新与实践大会在京隆重开幕，度小满受邀出席，并分享了度小满数据智能创新应用经验。

度小满高级算法工程师唐东格向现场及线上同业观众介绍，在度小满，算法工程师们使用深度学习模型对非结构化数据和超长文本数据进行建模，将大模型预训练技术应用于风控实践。通过轻量化部署，能够解决多路大模型端到端训练困难问题、多个模型线上同时部署资源压力问题，有效提升智能风控效果、降低线上推理时间和资源消耗。

DataFun成立于2017年，是专注于数据智能技术与应用的垂直开发者社区，拥有国内最权威的数据智能专家库和最精准的开发者受众群体，并且不断以优质的会议与专业内容，普及新技术和新应用，不断吸引更多的数据智能技术企业和应用企业关注。DataFunCon是DataFun旗下的综合性数据智能线下大会，探索大数据和人工智能的前沿实践和创新成果。

今年5月份，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型用度小满实际业务场景积累的海量金融数据训练而来，通过独创的hybrid-tuning的创新训练方式，实现在大大增强金融能力的同时，不损失通用能力。在金融场景中的任务评测中，轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型，赢得了150次回答中63.33%的胜率，充分凸显了其在金融领域的显著优势。自开源以来，已经得到上百家金融机构试用。

（文章来源：券中社）

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